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Présentation du serveur Dacast MCP Live Stream pour la diffusion en direct de l’IA

By Yuriy Korzhkov | Posté le par Yuriy Korzhkov | 31 min Read
Dacast MCP Live Stream Server

Les équipes de diffusion en direct sont contraintes d’en faire plus avec moins de mains sur la table de mixage. Les scripts, les webhooks personnalisés et les tableaux de bord ponctuels permettent de maintenir les événements en vie, mais ils sont fragiles, difficiles à maintenir et impossibles à adapter à l’échelle mondiale.

Le serveur Dacast MCP Live Stream change cela en connectant des outils d’intelligence artificielle tels que ChatGPT, Claude et Cursor directement aux API de diffusion en direct de Dacast via le protocole ouvert MCP (Model Context Protocol). Model Context Protocol (MCP). Grâce à de simples invites en langage naturel, vous pouvez approvisionner des chaînes, gérer des listes de lecture, mettre à jour des vignettes et orchestrer des diffusions simultanées sans toucher à un panneau de contrôle. Dans cet article, nous allons vous montrer comment fonctionne MCP, ce que vous pouvez automatiser dès le premier jour et comment Dacast prévoit d’étendre les flux de travail alimentés par MCP pour les radiodiffuseurs et les entreprises.

TL;DR : Dacast MCP Live Stream Server connecte les clients IA compatibles MCP (ChatGPT, Claude, Cursor) à Dacast. Dès le premier jour, la plateforme MCP Live Streaming Server permet aux équipes de créer et de mettre à jour des flux en direct, d’activer des flux, de configurer des destinations de diffusion simultanée, de basculer entre l’enregistrement et le DVR, de gérer des listes de lecture et de télécharger des vignettes, le tout par le biais d’invites en langage naturel.

Table of Contents

Table des matières

  • Qu’est-ce que le MCP (Model Context Protocol) et pourquoi est-il important pour la diffusion en direct ?
  • Rencontrez le serveur de diffusion en direct Dacast MCP
  • Ce que vous pouvez faire dès le premier jour
  • Cinq cas d’utilisation réels (gouvernement, mairie, EdTech, événements, sports)
  • Aperçu de la mise en œuvre (pour les ingénieurs)
  • Démarrage avec le serveur de diffusion en direct Dacast MCP
  • FAQ
  • Conclusion & Prochaines étapes

Qu’est-ce que le MCP (Model Context Protocol) et pourquoi est-il important pour la diffusion en direct ?

MCP est une norme ouverte qui définit la manière dont les applications d’IA se connectent aux outils, aux sources de données et aux flux de travail. Elle est souvent décrite comme l'”USB-C pour l’IA” : une interface unique et universelle qui permet de brancher les modèles d’IA sur la myriade de services dont ils ont besoin pour contrôler, surveiller ou analyser.

En pratique, MCP est la façon dont les clients d’IA se connectent à des “serveurs MCP distants” sur Internet. Une fois que vous avez ajouté un serveur dans ChatGPT/Claude/Cursor, le client peut découvrir les outils du serveur et les appeler en toute sécurité à l’aide de requêtes structurées – tandis que vous gardez le contrôle grâce aux autorisations et à l’audit.

Qu’il s’agisse de déclencher un changement de scène dans une production en direct, de traduire des sous-titres en temps réel ou de mettre à jour un système de gestion de contenu, MCP veille à ce que chaque composant communique de manière transparente sans scripts sur mesure ou API fragiles.

Le MCP émerge en même temps qu’un mouvement plus large de l’industrie vers des systèmes d’IA agentiques normalisés et interopérables. systèmes d’IA agentique. Des initiatives telles que le La Fondation Agentic AI de la Fondation Linux soulignent la demande croissante de cadres ouverts permettant aux agents d’intelligence artificielle d’interagir en toute sécurité avec des outils et des infrastructures du monde réel – une approche qui s’applique directement aux opérations de diffusion en direct et de radiodiffusion.

Pièces maîtresses du projet MCP

MCP s’articule autour de quelques éléments essentiels qui le rendent à la fois flexible et évolutif :

  • Clients MCP (Model Context Protocol) : Il s’agit des applications d’IA ou “agents” qui veulent effectuer des tâches. Pour les Serveur de diffusion en direct MCPIl pourrait s’agir d’un assistant piloté par l’IA qui déciderait quand changer d’angle de caméra ou déclencher des publicités.
  • Serveurs MCP (Model Context Protocol): Ils exposent les capacités aux clients. Ils agissent comme des gardiens, donnant accès à des outils tels que codeursOBS, programmateurs, ou plateformes de vidéo à la demande.
  • Communication JSON-RPC: MCP utilise un protocole d’appel de procédure à distance normalisé, qui permet aux clients d’envoyer des instructions et de recevoir des réponses structurées. Cela garantit que les commandes sont lisibles par la machine et prévisibles.
  • Découverte des capacités : Plutôt que de deviner ce qu’un serveur peut faire, les clients peuvent interroger ses capacités, confirmant ainsi les actions disponibles et les paramètres requis. Cela permet d’éviter les essais et les erreurs et d’améliorer la qualité du service. diffusion automatisée plus sûr.

En quoi cela est-il important pour la diffusion en continu ?

Pour les opérations de diffusion en direct, MCP remplace les scripts ponctuels et fragiles par une couche de contrôle cohérente et orchestrée. Imaginez que vous ayez des dizaines d’encodeurs, de programmateurs, de services de sous-titrage et d’outils d’analyse, sans que vous ayez besoin d’une couche de contrôle cohérente. Streaming automatisé MCPAvec MCP, ces flux de travail nécessitent souvent un code personnalisé pour chaque combinaison, ce qui est fragile et prend du temps. Avec MCP, le Automatisation de la diffusion en direct par l’IA moyens :

  • Gestion des transitions de scène entre plusieurs encodeurs
  • Programmation d’événements et envoi de mises à jour de métadonnées aux bibliothèques de vidéo à la demande.
  • Déclenchement d’alertes ou de sauvegardes en cas de défaillance des flux
  • Intégration automatique des outils de suivi et de contrôle de la qualité

En bref, MCP fournit un langage unifié pour l’automatisation de la gestion des flux en directqui réduit les erreurs humaines et accélère les mises à jour du flux de travail.

Considérations relatives à la sécurité

Tout système qui permet à des clients IA de contrôler des outils de production nécessite des limites de confiance et des stratégies d’authentification solides. MCP lui-même n’applique pas l’authentification d’entreprise ; cette responsabilité incombe à l’implémentation du serveur. Gardez à l’esprit les considérations suivantes :

  • Authentification et autorisation : Utilisez RBAC, des demandes signées et des jetons de moindre privilège pour éviter les abus.
  • Risques liés à l’injection rapide : Si un modèle d’IA peut générer des commandes de manière dynamique, il pourrait être amené à effectuer des actions involontaires. Validez et désinfectez toutes les entrées.
  • L’auditabilité : Chaque action doit être enregistrée et traçable, ce qui permet de revenir en arrière et de procéder à une analyse médico-légale en cas d’erreur ou d’activité malveillante.
  • Limitation du débit et approbation de l’exécution : Protégez les flux de travail critiques en direct contre les commandes accidentelles ou excessives.

Ces mesures de protection montrent comment MCP automatise flux de travail de diffusion en direct sans compromettre la sécurité ou la conformité de l’entreprise, ce qui est particulièrement important pour les diffuseurs qui gèrent des événements en direct et des contenus monétisés.

Rencontrez le serveur de diffusion en direct Dacast MCP

Dacast introduit son propre serveur serveur MCP Live StreamLe serveur MCP Live Stream est conçu pour apporter une automatisation pilotée par l’IA directement dans les flux de travail de diffusion en direct et prendre en charge l’orchestration de l’IA pour la diffusion de vidéos. l’orchestration de l’IA pour la diffusion vidéo dans le pipeline de streaming de bout en bout.

En normalisant la façon dont les Outils d’IA pour la diffusion en direct en 2026 interagissent avec les outils de production, Dacast MCP Live Stream Server vise à réduire la complexité manuelle, à accélérer les changements opérationnels et à donner aux diffuseurs un meilleur contrôle sur leurs pipelines de contenu.

Bien que la plateforme soit encore en cours d’évolution, cette première version se concentre sur le contrôle essentiel des événements en direct : création et mise à jour des flux, gestion des destinations de diffusion simultanée, commutation de l’enregistrement et du DVR, gestion des listes de lecture, téléchargement des vignettes et enregistrement de chaque action pour assurer la traçabilité.

Ce qu’est le serveur de diffusion en direct de Dacast MCP Le serveur de diffusion en direct MCP de Dacast exposera

L’automatisation vidéo du serveur MCP Live Stream de Dacast est conçue pour offrir un large éventail d’opérations couvrant toute la gamme de la gestion de la diffusion en direct :

  • Flux (créer, mettre à jour, lister, obtenir – avec programmation)
    • Créez des flux avec des valeurs par défaut raisonnables (titre/description).
    • Mettre à jour les métadonnées des flux et les horaires avec des mises à jour partielles (et valider le fuseau horaire).
    • Liste de flux avec filtres (statut/date/requête) et pagination.
    • Obtenez un enregistrement de flux unique, un résumé d’ingestion et des références de lecture.
    • Intégration de Google Analytics
    • Protection par mot de passe
  • Principes de base de la diffusion simultanée (ajout/démarrage/arrêt/état + types de destination)
    • Ajoutez une destination de diffusion simultanée (par exemple, YouTube/Twitch/autres fournisseurs pris en charge).
    • Démarrez et arrêtez les travaux de diffusion simultanée sans modifier le flux principal.
    • Vérifiez l’état de la diffusion simultanée et la liste des types de destinations disponibles que votre compte peut utiliser.
  • Contrôle de l’enregistrement / de l’archivage (bascule + liste)
    • Permet d’activer/désactiver l’enregistrement.
    • Liste des enregistrements disponibles avec les principales métadonnées (état, durée, taille).
  • DVR (basculer)
    • Permet d’activer/désactiver l’enregistrement.
  • Listes de lecture (création, mise à jour, liste, obtention et définition de l’ordre du contenu)
    • Créez et mettez à jour des listes de lecture avec des mises à jour partielles.
    • Ajouter des chaînes aux listes de lecture
    • Récupérer les listes de lecture et leurs éléments ; définir l’ordre du contenu des listes de lecture (remplacer ou patcher).
  • Vignettes et écrans d’affichage (créer)
    • Créez des vignettes ou des écrans d’accueil et renvoyez un ID / URL adapté à l’affectation.
  • Journaux d’audit des actions (toujours activés)
    • Enregistrez chaque action du MCP (succès/échec) avec une traçabilité claire (qui/quoi l’a déclenchée, ce qui a changé et le résultat), tout en expurgeant les paramètres sensibles si nécessaire.

Ensemble, ces automatisation intelligente de la vidéo en direct permettent aux diffuseurs de disposer d’un plan de contrôle unique pour leurs opérations de diffusion en direct, ce qui réduit les inconvénients liés au passage d’un outil à l’autre et d’un tableau de bord à l’autre.

Ce que vous pouvez faire dès le premier jour

Gestion des chaînes et des listes de lecture via des invites (lien avec les API de chaînes et de listes de lecture).

Avec MCP activé, les clients AI peuvent en toute sécurité créer, interroger et gérer des chaînes et des listes de lecture en direct à l’aide d’appels d’outils structurés en arrière-plan.

Les actions typiques sont les suivantes :

  • Création ou mise à jour de canaux en direct
  • Récupération des clés de flux et des paramètres d’ingestion
  • Liste des canaux actifs ou inactifs
  • Création et gestion de listes de lecture pour une lecture programmée ou en boucle

Exemples d’invites :

  • “Créez une nouvelle chaîne en direct nommée Mairie trimestrielle et renvoyez les détails de l’ingestion.”
  • “Listez toutes mes chaînes en direct et montrez celles qui sont en cours de diffusion.
  • “Créez une liste de lecture intitulée Contenu d’interruption d’événement et ajoutez ces trois contenus VOD”.

Vignettes et images (API Images).

MCP automatise les flux de gestion des ressources visuelles, permettant aux outils d’IA de mettre à jour les vignettes et les écrans d’accueil à l’aide d’URL d’images HTTP(S) publiques, supprimant ainsi la nécessité de télécharger manuellement des fichiers par l’intermédiaire de l’interface utilisateur.

Les actions typiques sont les suivantes :

  • Téléchargement ou attribution de vignettes à des chaînes en direct ou à des ressources de vidéo à la demande
  • Mise à jour des images de prévisualisation pour les listes de lecture ou les rediffusions

Exemples d’invites :

  • “Mise à jour de la vignette de l’actif asset_12345 à l’aide de l’URL de cette image.”
  • “Montrez-moi les chaînes en direct pour lesquelles il manque une vignette”.

Contrôle Simulcast (API Simulcast).

La diffusion simultanée est un autre domaine dans lequel le MCP apporte une valeur immédiate. Les clients AI peuvent gérer dynamiquement les destinations de diffusion simultanée (ajout, suppression ou révision) au moyen de commandes normalisées pendant les flux actifs, ce qui permet de configurer la diffusion simultanée en temps réel sans affecter le flux principal.

Les actions typiques sont les suivantes :

  • Permettre des destinations de diffusion simultanée (par exemple, YouTube, Facebook, LinkedIn)
  • Désactiver une destination sans arrêter le flux principal
  • Liste des cibles de diffusion simultanée actives pour une chaîne

Exemples d’invites :

  • “Activer la diffusion simultanée sur YouTube et LinkedIn pour le canal canal_67890.”
  • “Désactivez la diffusion simultanée sur Facebook pour cette chaîne mais maintenez le flux en direct.

Invitations à des tests rapides (de bout en bout)

Ces invites sont idéales pour valider votre installation MCP juste après la configuration :

  1. “Liste de mes chaînes en direct”.
  2. “Créez un canal de test appelé MCP Demo.”
  3. “Afficher les détails de l’ingestion pour le canal Démo MCP.”
  4. “Créez une liste de lecture nommée Liste de lecture de démonstration.”
  5. “Attribuer cette image comme vignette pour l’actif actif_12345.”
  6. “Activer la diffusion simultanée sur YouTube pour le canal MCP Demo.”

Note : Les noms exacts des outils, les paramètres et les sorties dépendent des capacités MCP exposées par Dacast. Reportez-vous toujours au documentation officielle pour connaître les dernières actions prises en charge :

Ces fonctionnalités démontrent comment MCP transforme des tâches opérationnelles courantes – normalement gérées par des tableaux de bord ou des scripts – en flux de travail sûrs, reproductibles et pilotés par l’IA. flux de travail sûrs, reproductibles et pilotés par l’IA que les équipes peuvent développer au fil du temps.

Cinq cas d’utilisation réels (gouvernement, mairie, EdTech, événements, sports)

Le protocole MCP (Model Context Protocol) offre une valeur ajoutée maximale lorsqu’il est appliqué à des flux de production réels. Ces cinq mini-livres montrent comment L’automatisation basée sur MCP de Dacast rationalise la diffusion en direct dans tous les secteurs, en utilisant l’IA pour gérer les opérations répétitives afin que les équipes puissent se concentrer sur le contenu et l’engagement du public.

1. Mairie d’entreprise

Objectif : Fournir des émissions internes diffusions internes de qualité avec un minimum d’intervention de l’opérateur.

  • Créer le flux
  • Ajouter les destinations de diffusion simultanée pour les plateformes publiques (si elles sont utilisées)
  • Activez et vérifiez l’enregistrement après l’événement via la “liste des enregistrements”.
  • Activation du DVR
  • Publiez des listes de lecture et des vignettes cohérentes pour les rediffusions et les pages internes.
  • Examinez les journaux d’audit pour obtenir un rapport clair après l’événement.

2. Séances d’information et réunions publiques pour le gouvernement et le secteur public

Objectif : Fournir des émissions en direct conformes et reproductibles (réunions du conseil municipal, points de presse, mises à jour sur les situations d’urgence) avec des possibilités d’audit claires et une charge de travail minimale pour l’opérateur.

  • Créer le flux
  • Téléchargez une vignette standardisée
  • Ajoutez des destinations officielles de diffusion simultanée (par exemple, YouTube, Facebook).
  • Activez le flux à l’heure prévue et confirmez les détails de l’ingestion pour l’encodeur.
  • Activez l’enregistrement pour que la session soit archivée.
  • Examinez les journaux d’audit des actions après l’événement afin de documenter les actions effectuées et le moment où elles l’ont été.

3. Éducation / eLearning

Objectif : Créer des outils d’apprentissage accessibles et interactifs interactives interactives à grande échelle.

  • Dupliquer un modèle de flux via des invites (changement de titre/date/fuseau horaire)
  • Assurez-vous que l’enregistrement est activé pour la capture de la session
  • Organisez les listes de lecture des cours et veillez à ce que les vignettes soient cohérentes.

4. Conférences et événements

Objectif : Organiser des événements sessions avec des transitions et un basculement transparents.

  • Créez rapidement plusieurs flux (piste A/B/C)
  • Activer les sessions et assurer la cohérence des destinations de diffusion simultanée
  • Maintenir les listes de lecture par piste et mettre à jour les vignettes par session

5. Stream sportif avec billetterie

Objectif : Automatiser le changement de caméra, les annonces et la diffusion après le match. livraison.

  • Créer et programmer des flux pour chaque match
  • Ajouter et démarrer des destinations de diffusion simultanée par événement
  • Activation de l’enregistrement et validation de la sortie de l’enregistrement après le match
  • Utilisez des listes de lecture pour regrouper une série d’événements ou de rediffusions.
  • Utiliser les journaux d’audit pour la traçabilité des opérations

Dans les cinq scénarios, le MCP agit comme une couche de connexion qui aligne les encodeurs, les assistants d’intelligence artificielle et les systèmes de diffusion sous un même protocole – réduisant les erreurs, accélérant les flux de travail et permettant des opérations de diffusion en direct plus réactives et plus évolutives.

Aperçu de la mise en œuvre (pour les ingénieurs)

Derrière chaque diffusion rationalisée et pilotée par l’IA se cache une mise en œuvre bien structurée.

Le serveur Dacast MCP utilise le Model Context Protocol (MCP) pour exposer les fonctionnalités de l’API Dacast de Dacast par le biais d’une interface standardisée. Le code source complet est disponible sur GitHub.

Structure du manifeste de l’outil

Un serveur MCP décrit ce qu’il peut faire au moyen de manifestes d’outils – des schémas JSON structurés qui exposent des capacités spécifiques aux clients de l’IA.

Chaque outil définit

  • Paramètres obligatoires et facultatifs
  • Types de paramètres et contraintes
  • Valeurs par défaut
  • Descriptions pour l’interprétation de l’IA

Le serveur Dacast MCP génère automatiquement ces schémas à partir des définitions de structures Go en utilisant la réflexion JSON Schema, ce qui garantit la sécurité des types et l’exactitude de la documentation.

Exemple JSON

{

“$schema” : “http://json-schema.org/draft-07/schema#”,

“type” : “objet”,

“propriétés” : {

“title” : {

“type” : “string”,

“description” : “Titre du canal (flux)”.

},

“description” : {

“type” : “string”,

“description” : “Description du canal (flux)”.

},

“région” : {

“type” : “string”,

“description” : “Région dans laquelle la chaîne (flux) sera hébergée. Si vous disposez d’informations sur la localisation de l’utilisateur, vous devez sélectionner la région la plus proche. Dans le cas contraire, vous devez demander à l’utilisateur quelle est sa région”,

“enum” : [“north_america”, “europe”, “asia_pacific”],

“default” : “north_america”

},

“en ligne” : {

“type” : “booléen”,

“description” : “Indique si le canal (flux) doit être activé (en ligne) ou désactivé (hors ligne) lors de sa création.”,

“défaut” : true

},

“live_recording_enabled” : {

“type” : “booléen”,

“description” : “Indique si l’enregistrement en direct est activé pour le canal (flux) lors de sa création.”,

“default” : faux

},

“live_dvr_enabled” : {

“type” : “booléen”,

“description” : “Indique si le DVR en direct est activé pour la chaîne (flux) lors de sa création. Ne peut être activé sans enregistrement”,

“default” : faux

},

“google_analytics_code” : {

“type” : “string”,

“description” : “Code de suivi Google Analytics à associer au canal (flux). S’il n’est pas défini, le suivi sera désactivé.”

},

“mot de passe” : {

“type” : “string”,

“description” : “Mot de passe pour protéger le canal (flux). S’il n’est pas défini, le canal ne sera pas protégé par un mot de passe.”

},

“channel_type” : {

“type” : “string”,

“description” : “Type de canal (flux). Transmux – ne fait que passer les données vidéo/audio. fhd-transcode – transcode les données vidéo et crée des variantes ABR supplémentaires. Si l’ABR est activé et que le flux a moins de 5 spectateurs, des frais supplémentaires seront facturés. HLS – Au lieu de rtmp, le canal fournit un point de terminaison direct pour la publication HLS”,

“enum” : [“transmux”, “fhd-transcode”, “hls”],

“default” : “transmux”

}

},

“requis” : [“title”],

“additionalProperties” : true

}

Ce manifeste est automatiquement généré à partir de la structure `CreateChannelRequest` dans`pkg/tools/channel/create_channel.go` voir le code sourceCe manifeste est généré automatiquement à partir de la structure `CreateChannelRequest` dans `pkg/tools/channel/create_channel`.

Authentification

Le serveur utilise l’authentification par clé API via la variable d’environnement `DACAST_API_TOKEN`. Le jeton est transmis dans l’en-tête `X-Api-Key` pour toutes les requêtes de l’API Dacast.

Enregistrement de l’outil

Tous les outils sont enregistrés dans `pkg/tools/tools.go` et regroupés par domaine :

  • Canaux (4 outils)
  • Listes de lecture (6 outils)
  • Images (2 outils)
  • Simulcast (3 outils)

Chaque outil suit un modèle cohérent en utilisant le `DefaultDacastProxyHandler` qui :

  1. Valide les paramètres d’entrée
  2. Transforme les demandes au format API Dacast
  3. Gestion des erreurs et de la journalisation
  4. Renvoie des réponses structurées

Démarrage avec le serveur de diffusion en direct Dacast MCP

Le serveur MCP de Dacast permet aux clients compatibles MCP (tels que Cursor, ChatGPTet Claude) se connectent à Dacast afin que vous puissiez interroger et gérer des éléments tels que canaux et les listes de lecture par le biais d’invites en langage naturel. Suivez le guide d’installation officiel ici : Dacast KB – Configuration du serveur MCP.

Ce dont vous avez besoin avant de commencer

Comment configurer le MCP dans le curseur ?

  1. Ouvrir Paramètres (CTRL+MAJ+J sous Windows).
  2. Cliquez sur Outils et MCP.
  3. Cliquez ici Nouveau serveur MCP.
  4. Le curseur ouvrira mcp.json – collez le JSON de la doc Dacast (n’oubliez pas votre clé API).

5. Sauvegardez et redémarrez Cursor.

6. Retournez à Paramètres → Outils et MCP et confirmez que MCP est activé (vert).

7. Dans n’importe quel chat, vous pouvez désormais poser des questions/actions liées à Dacast (par exemple, chaînes/listes de lecture).

Comment configurer MCP dans ChatGPT (Web)

  1. Ouvrir Paramètres.
  2. Cliquez Applications et connexions.
  3. Cliquez sur Paramètres avancés.
  4. Activer Mode développeur.
  5. Revenir en arrière ; près de Connecteurs activéscliquez sur Créer.
  6. Saisissez un nom de connexion (par exemple, Dacast).
  7. Dans l’URL du serveur MCP URL du serveur MCPentrez :
    https://mcp.dacast.com/m/?token_key=Your_API_Key
  8. Pour l’authentification, sélectionnez “Pas d’authentification” dans les paramètres du connecteur de ChatGPT (la clé API de Dacast est transmise dans le paramètre token de l’URL du serveur MCP). Traitez l’URL comme un secret : ne partagez pas les captures d’écran ou les documents contenant votre jeton.
  9. Cliquez sur Créez.

Serveur MCP

Comment configurer MCP dans Claude

  1. Ouvrir Paramètres.
  2. Cliquez Connecteurs.
  3. Cliquez sur Ajouter un connecteur personnalisé.
  4. Saisissez un nom (par exemple, Dacast).
  5. En URL du serveur MCP distantentrez :
    https://mcp.dacast.com/m/?token=Your_API_Key
  6. Cliquez sur Ajouter.

Premières invites rapides pour tester la connexion

  • “Liste de mes chaînes en direct”.
  • “Afficher les détails de la chaîne {channel_id}.”
  • “Liste des listes de lecture et de leurs éléments”.

FAQ

Qu’est-ce que le serveur Dacast MCP Live Stream ?

Dacast MCP Live Stream Server est un serveur MCP distant qui connecte les clients IA compatibles MCP (comme ChatGPT, Claude et Cursor) aux opérations d’événements en direct de Dacast, afin que vous puissiez créer et gérer des flux, activer la mise en service (y compris le compte à rebours), contrôler les destinations de diffusion simultanée, basculer entre l’enregistrement et le DVR, gérer les listes de lecture et télécharger des vignettes et des images d’écran d’accueil, à l’aide de messages-guides en langage naturel.

Que puis-je automatiser dès le premier jour avec Dacast MCP Live Stream Server ?

La première journée comprend : la création/mise à jour/liste/obtention de flux, l’activation de flux, l’ajout/le démarrage/l’arrêt/la vérification de destinations de simulcast, le basculement de l’enregistrement et la liste des enregistrements, le basculement du DVR, la création/mise à jour/liste/obtention de listes de lecture et le réglage de l’ordre du contenu des listes de lecture, le téléchargement de vignettes et l’examen des journaux d’audit des actions.

Le serveur Dacast MCP Live Stream contrôle-t-il directement les scènes OBS ?

Pas tout seul. Le serveur Dacast MCP Live Stream expose les actions Dacast. Si vous souhaitez que l’IA contrôle OBS (changement de scène, sources, etc.), vous connectez généralement un serveur OBS MCP distinct (ou une autre intégration OBS) et orchestrez les deux à partir du même client IA.

Comment connecter le serveur Dacast MCP Live Stream à ChatGPT, Claude ou Cursor ?

Dans ChatGPT (Web), activez le mode développeur, puis ajoutez une nouvelle connexion MCP et collez l’URL de votre serveur MCP Dacast contenant votre jeton API. Suivez les étapes d’installation officielles de Dacast pour vous assurer que le connecteur est configuré correctement.

Claude prend en charge la connexion à des serveurs MCP distants via ses paramètres de connecteur, et Cursor utilise une configuration MCP (mcp.json / MCP Tools) pour enregistrer les serveurs. Utilisez le guide d’installation de Dacast et le flux de connexion MCP de votre client pour ajouter le serveur.

MCP est-il sécurisé par défaut ?

MCP est un protocole ; la sécurité dépend de la mise en œuvre du serveur et de la manière dont vous gérez les informations d’identification. Utilisez l’accès au moindre privilège, protégez les jetons et suivez les pratiques de rotation et d’approbation des clés de votre organisation. (La documentation MCP couvre également les approches d’autorisation pour les serveurs).

Existe-t-il des actions qui ne sont intentionnellement pas disponibles par le biais de Dacast MCP ?

Oui. Pour des raisons de sécurité, les opérations destructives de “suppression” ne sont pas disponibles via Dacast MCP.

Comment puis-je diffuser en utilisant AI et Dacast MCP Live Stream Server ?

Connectez un client IA compatible MCP (comme ChatGPT, Claude ou Cursor) au serveur de diffusion en direct Dacast MCP, puis utilisez les invites pour exécuter de bout en bout le flux de travail de votre événement en direct. Un flux typique se présente comme suit :

  1. Créez le flux : Créez un flux appelé “Mise à jour mensuelle” et renvoyez les détails de l’ingestion.
  2. Préparez la distribution : “Ajoutez des destinations de diffusion simultanée (par exemple, YouTube) et confirmez l’état de la destination.
  3. Activer l’enregistrement : “Activer l’enregistrement pour ce flux”.
  4. Mise en ligne : “Activez le flux maintenant et confirmez qu’il est actif.
  5. Après l’événement : Listez les enregistrements de ce flux et ajoutez la rediffusion à la liste de lecture “Mises à jour de l’entreprise”.
  6. Gouvernance : “Montrez le journal d’audit des actions entreprises lors de cet événement.

Le serveur de diffusion en direct Dacast MCP gère les opérations côté Dacast (flux, activation, diffusion simultanée, enregistrement, listes de lecture, vignettes et journaux d’audit). Si vous souhaitez que l’IA contrôle également des outils de production tels qu’OBS (commutation de scènes), connectez un serveur OBS MCP à Dacast MCP et orchestrez les deux à partir du même client IA.

Comment fonctionnent les journaux d’audit ?

Toutes les actions MCP (activation de flux, changements de simulcast, basculements d’enregistrement) sont enregistrées dans la plateforme Dacast. Consultez les journaux d’audit dans le tableau de bord de Dacast ou dans le panneau d’administration (version étendue) pour la traçabilité opérationnelle et l’examen post-événement.

Le personnel non technique peut-il l’utiliser ?

Oui, si votre organisation fournit des modèles et des procédures d’exploitation approuvés. La plupart des équipes commencent par un petit ensemble d'”actions approuvées” (créer un flux, activer, démarrer la diffusion simultanée, basculer l’enregistrement) et l’étendent au fur et à mesure que les opérateurs se sentent à l’aise.

Dois-je écrire du code pour utiliser Dacast MCP Live Stream Server ?

Pas nécessairement. De nombreux flux de travail peuvent être exécutés directement à partir d’un client d’IA via des invites en langage naturel. Les équipes d’ingénieurs peuvent néanmoins choisir de normaliser les modèles d’invites, les conventions d’appellation et les listes de contrôle pour assurer la reproductibilité.

Quels sont les clients AI compatibles avec MCP ?

Tout client prenant en charge les serveurs distants MCP peut fonctionner. Les exemples les plus courants sont ChatGPT, Claude et Cursor, mais la compatibilité dépend en fin de compte de la prise en charge de MCP par le client et de votre configuration de connexion.

Où puis-je trouver les instructions d’installation officielles ?

Utiliser le Dacast base de connaissances pour connaître les dernières étapes et le format correct de l’URL du serveur MCP pour chaque client.

Puis-je apporter mon propre modèle ou fournisseur ?

Oui, MCP est un protocole ouvert, ce qui signifie qu’il est compatible avec de nombreux fournisseurs de modèles. Les utilisateurs peuvent connecter leurs propres hôtes d’IA, qu’il s’agisse d’OpenAI, d’Anthropic ou d’un modèle sur site, tout en bénéficiant de la surface de contrôle normalisée et du modèle de permissions de Dacast.

Conclusion et prochaines étapes

Le MCP représente un tournant dans la manière dont les opérations de diffusion en direct connectent les outils d’intelligence artificielle aux flux de production. En normalisant la communication entre les modèles, les encodeurs et les systèmes d’ordonnancement, le prochain Le serveur de diffusion en direct Dacast MCP apporte l’automatisation, la fiabilité et la gouvernance dans un cadre cohérent.

Au lieu de maintenir des scripts uniques ou des listes de contrôle manuelles, les diffuseurs peuvent orchestrer des événements en direct complexes, des changements de scène aux basculements de redondance, avec une précision traçable et guidée par des règles. Pour les entreprises, cela signifie une itération plus rapide, moins d’erreurs et une conformité plus transparente au sein des équipes distribuées.

L’écosystème de Dacast, alimenté par MCP, vise à réduire le travail opérationnel tout en augmentant la vitesse et le contrôle. Alors que le paysage du streaming continue d’évoluer, cette approche aide les équipes à rester agiles, sécurisées et prêtes pour la prochaine vague de production améliorée par l’IA.

Vous voulez un accès anticipé au serveur de streaming en direct Dacast MCP ? Créez un Compte d’essai gratuit et réservez une démo pour obtenir des étapes d’intégration, des exemples d’invites et des mises à jour au fur et à mesure que de nouveaux outils MCP sont mis en place.

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Yuriy Korzhkov

Yuriy is the Chief Technology Officer at Dacast, with over 15 years of experience building and scaling cloud media processing and live streaming platforms.