Le guide définitif de l’encodage contextuel

The Definitive Guide to Context-Aware Encoding Image

L’encodage contextuel est un nouveau développement dans le monde de la radiodiffusion en ligne qui rend le processus de diffusion en continu plus efficace. Ce type d’encodage est conçu pour diffuser un flux avec un débit binaire plus faible tout en maintenant la qualité, ce qui est une aubaine pour les diffuseurs.

Dans ce billet, nous allons aborder tout ce que les radiodiffuseurs doivent savoir sur l’encodage contextuel. Nous verrons pourquoi vous utiliseriez un encodage contextuel et comment y accéder. Pour conclure, nous aborderons certaines technologies de diffusion en continu liées à l’encodage tenant compte du contenu.

Commençons par revoir les bases de l’encodage.

Table des matières

  • Qu’est-ce que l’encodage ?
  • Qu’est-ce que l’encodage contextuel ?
  • Pourquoi utiliser un codage adapté au contenu ?
  • Comment accéder à l’encodage en fonction du contenu
  • Flux binaire adaptatif et encodage contextuel
  • L’avenir de l’encodage en fonction du contexte
  • Réflexions finales

Qu’est-ce que l’encodage ?

encodage vidéo
L’encodage est une fonction essentielle de la diffusion vidéo en ligne.

Avant d’aborder l’encodage contextuel, rappelons rapidement ce qu’est l’encodage et pourquoi les radiodiffuseurs l’utilisent.

Encodage est le processus de conversion du fichier vidéo RAW capturé par un appareil photo en un fichier numérique. Les fichiers vidéo RAW sont volumineux car ils conservent chaque image capturée. La conversion en fichiers vidéo numériques est donc essentielle si vous souhaitez diffuser en continu sur l’internet.

Le processus d’encodage utilise un outil spécialisé qui se présente sous forme de matériel et de logiciel. sous forme de matériel et de logiciel. Les encodeurs logiciels sont bon marché ou gratuits, et ils sont généralement fournis avec d’autres logiciels de streaming innovants. Les encodeurs matériels sont plus coûteux et sont généralement utilisés pour des installations de diffusion en continu plus avancées.

Les encodeurs utilisent une technologie de transport appelée codecs pour transporter des fichiers vidéo sur l’internet. Les codecs codent et décodent les données pour les rendre plus légères et plus faciles à transporter en temps réel.

Transcodage est une fonction très similaire à l’encodage, et les deux fonctions sont souvent considérées comme interchangeables. Il existe toutefois une différence entre les deux. Le transcodage consiste à convertir la taille d’un fichier vidéo, contrairement à l’encodage, qui convertit le type de fichier vidéo.

L’objectif du transcodage consiste à créer plusieurs rendus, ou copies, d’un fichier vidéo de tailles différentes. Cette fonction est très utile pour les diffuseurs qui s’adressent à un public dont les connexions internet varient.

Qu’est-ce que l’encodage contextuel ?

L’encodage contextuel, souvent abrégé en “CAE”, est une technologie de diffusion en continu plus récente, conçue pour optimiser le processus de diffusion en direct. Il est conçu pour réduire la débit vidéo tout en maintenant, voire en améliorant, la qualité de la vidéo.

Cette technologie a été créée par Brightcove et a été mise à la disposition du public pour la première fois en 2018. Bien qu’il existe depuis quelques années, l’encodage contextuel n’est pas encore largement utilisé par le radiodiffuseur moyen. Cependant, il est utilisé par certains des principaux acteurs B2C dans le domaine de la diffusion en ligne.

Si vous avez utilisé Netflix ces dernières années, vous avez vu l’encodage contextuel à l’œuvre, car c’est l’un des principaux utilisateurs de cette technologie. Netflix a obtenu d’excellents résultats en améliorant l’expérience de ses utilisateurs et en économisant de l’argent sur le stockage et la bande passante.

L’IAO optimise le processus de diffusion en réduisant le débit binaire du contenu diffusé, ce qui permet également de conserver la bande passante et l’espace de stockage. La bande passante et le stockage étant coûteux pour les radiodiffuseurs professionnels, en particulier ceux qui ont un large public, l’encodage contextuel peut permettre de réaliser des économies.

Pour rappel, le débit binaire est le nombre de données transférées sur l’internet dans un laps de temps donné. En règle générale, une résolution plus élevée correspond à un débit binaire plus important. Toutefois, avec l’encodage contextuel, ce n’est pas le cas. Le CAE permet de diffuser un contenu de meilleure qualité à un débit plus faible.

Ces améliorations sont rendues possibles par une technologie de type intelligence artificielle qui observe le contexte du flux pour chaque téléspectateur. Le contexte principal recherché par la technologie est la puissance du réseau internet des utilisateurs et la capacité de leurs appareils à diffuser en continu.

L’encodage contextuel s’appuie sur une technologie d’encodage en nuage et définit divers paramètres d’encodage pour s’adapter au contexte unique de chaque téléspectateur. C’est ainsi que CAE économise la bande passante.

Ce qui rend la diffusion en continu avec encodage contextuel si impressionnante, c’est qu’elle s’effectue presque instantanément. Le contexte est évalué et traité en temps réel. Les latence causée par l’IAO est d’une seule image, ce qui est assez impressionnant.

Pourquoi utiliser un codage tenant compte du contexte ?

Le codage contextuel est très utile pour les diffuseurs car il permet d’améliorer l’efficacité du transport vidéo. Cette efficacité est bénéfique pour les téléspectateurs comme pour les radiodiffuseurs.

L’IAO contribue également à améliorer l’expérience de l’utilisateur en réduisant la mise en mémoire tampon et en accélérant les temps de démarrage. Ces améliorations rendent les choses beaucoup plus fluides du côté des téléspectateurs.

La diffusion en continu de CAE à un débit binaire plus faible permet d’économiser la bande passante. La bande passante étant l’un des principaux coûts associés à la radiodiffusion professionnelle, il s’agit là d’une victoire incontestable. En fait, l’utilisation d’un encodage contextuel peut réduire vos coûts de stockage vidéo et de diffusion de flux de la manière suivante jusqu’à 50 %.

Comment accéder à l’encodage contextuel ?

Malheureusement, l’encodage tenant compte du contexte n’est pas encore facilement accessible. Même si elle est devenue “grand public” en 2018, il reste encore des développements à faire en matière de technologie de soutien avant qu’elle ne soit largement accessible.

L’encodage contextuel n’est accessible qu’en tant qu’intégration à certaines plateformes vidéo en ligne. Actuellement, seules quelques plateformes prennent en charge l’EAC, notamment Brightcove et Kaltura.

Pour accéder à l’encodage contextuel sur l’une ou l’autre de ces plateformes de diffusion en continu, les utilisateurs doivent payer des frais supplémentaires pour accéder aux intégrations spécialisées.

La diffusion en continu à débit adaptatif, qui est similaire à l’encodage contextuel, est une option plus accessible pour les radiodiffuseurs qui souhaitent bénéficier des mêmes avantages que l’encodage contextuel. Dacast et de nombreuses autres plateformes vidéo en ligne prennent en charge cette technologie.

Flux binaire adaptatif et encodage contextuel

Streaming à débit adaptatif
La diffusion en continu à débit adaptatif est actuellement plus accessible que l’encodage contextuel.

Il est impossible de discuter de l’encodage contextuel sans évoquer la diffusion en continu à débit adaptatif. Les deux se chevauchent, ce qui mérite d’être souligné.

Voyons comment la diffusion en continu adaptative et l’encodage contextuel sont liés.

Qu’est-ce que l’Adaptive Bitrate Streaming ?

Diffusion en continu d’un débit adaptatif souvent appelée “ABR streaming”, est la technologie qui déploie automatiquement le rendu optimal d’une vidéo pour chaque utilisateur en fonction de son internet. La diffusion en continu ABR est possible grâce à l’option HLS et MPEG-DASH. La diffusion en continu ABR nécessite la prise en charge d’un lecteur vidéo adaptatif.

La diffusion en continu ABR détermine le rendu approprié en fonction de la connexion internet du spectateur, de la taille de la fenêtre de lecture et de l’existence ou non d’une mise en mémoire tampon. Ces informations sont récupérées dès que le spectateur clique sur le bouton “Play”.

Certaines configurations de diffusion en continu prennent en charge le débit adaptatif dynamique, ce qui signifie que le débit fluctue tout au long de la diffusion en fonction des conditions de visionnage.

La diffusion en continu à débit adaptatif utilise une structure souvent appelée “échelle”. Les critères d’encodage pour tous les rendus sont prédéterminés. Cela signifie qu’il existe un débit binaire fixe pour différentes résolutions. Chaque interprétation est tirée de l’échelle des interprétations encodées plutôt que d’être encodée au cas par cas.

Comparaison entre CAE et ABR

Le codage tenant compte du contenu et la technologie de diffusion en continu à débit adaptatif vont de pair dans certaines configurations de diffusion en continu. De nombreux professionnels du secteur considèrent la diffusion en continu ABR comme une étape sur la voie de l’encodage tenant compte du contenu. Il existe cependant quelques différences entre les deux.

L’idée de l’encodage contextuel est ancrée dans le même concept que celui de la diffusion en continu à débit adaptatif. Ils partagent la fonctionnalité de base qui consiste à envoyer le rendu optimal de la vidéo à chaque spectateur en fonction de sa connexion internet.

Toutefois, la principale différence réside dans le fait que le CAE encode chaque rendu pour chaque spectateur, tandis que le streaming ABR utilise des critères d’encodage prédéterminés. Cela signifie que l’ABR est moins intuitif et moins impliqué que l’IAO, ce qui le rend un peu moins puissant.

Un autre point faible de la diffusion en continu à débit adaptatif est qu’elle n’est pas aussi efficace que l’encodage contextuel. L’IAO et la diffusion en continu à débit adaptatif visent toutes deux à améliorer l’expérience du spectateur en envoyant le rendu optimal du fichier vidéo. Cependant, la diffusion en continu à débit adaptatif n’est pas aussi optimale ou efficace du point de vue du diffuseur.

La diffusion en continu à débit adaptatif ne préserve pas la bande passante ni l’utilisation du stockage, contrairement à l’encodage contextuel. Il n’offre donc pas les mêmes avantages en termes d’économies.

À ce stade, le seul véritable avantage de la diffusion en continu à débit adaptatif par rapport à la diffusion en continu en fonction du contexte est qu’elle est plus facile d’accès. Heureusement, c’est un bon début pour les radiodiffuseurs qui souhaitent améliorer l’expérience de leurs utilisateurs.

L’avenir de l’encodage en fonction du contexte

logiciel de diffusion en direct
Il existe une grande marge de progression dans le domaine de l’encodage contextuel.

Bien que l’encodage contextuel ne soit pas encore très répandu, on peut espérer qu’il le devienne un jour, une fois que d’autres technologies de diffusion en continu auront rattrapé leur retard. Les avantages de l’encodage contextuel sont indéniables, et il semble donc raisonnable de s’orienter vers cette technologie.

Nous avons constaté que les plateformes de vidéo en ligne les plus populaires, notamment Brightcove et Kaltura, ont adopté l’encodage contextuel. On peut raisonnablement supposer que d’autres plateformes de vidéo en ligne similaires finiront par suivre le mouvement.

Le fait que Netflix utilise cette technologie est également prometteur, car cette société est un leader bien connu dans le domaine de la diffusion en ligne.

Outre le retard dans le développement d’une technologie complémentaire, il ne semble pas y avoir d’autres obstacles à l’essor de l’encodage contextuel.

Réflexions finales

L’encodage en fonction du contexte est très novateur et son développement laisse présager un avenir tout aussi novateur dans le domaine de la diffusion en direct. Il s’agit d’une ressource précieuse pour les diffuseurs qui cherchent à améliorer la qualité de leurs vidéos en ligne et l’expérience globale des utilisateurs.

Bien que l’encodage contextuel ne soit pas encore très accessible, nous espérons qu’il sera mieux intégré dans le monde de la radiodiffusion en ligne à l’avenir. En attendant, nous encourageons les radiodiffuseurs à rechercher des solutions qui utilisent la diffusion en continu à débit adaptatif.

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Emily Krings

Emily is a strategic content writer and story teller. She specializes in helping businesses create blog content that connects with their audience.